Introduction

Computer Algorithm

 컴퓨터 알고리즘은 원하는 내용의 자료를 정확하고 빠르게 일련의 과정들을 처리할 수 있습니다. 거의 모든 분야에서 정보화 작업이 진행되고 있기 때문에 검색해야 하는 데이터의 양은 점점 많아지고 복잡해지고 있습니다. 주어진 문자열과 정확하게 매치되는 내용을 찾거나 처리하는 것은 시간이 매우 오래 걸리는 일이며 더 나아가 유사 매칭과 부분 매칭을 위한 검색은 더 오랜 시간이 걸립니다. 따라서 다양하고 효과적인 알고리즘에 대한 연구가 필요해지고 있습니다.
◻ Consensus String Problems
◻ Suffix Arrays
◻ Suffix Trees

Bioinformatics

 Bioinformatics는 생물정보에 대하여 컴퓨터를 이용하여 분석하는 학문으로써 현재 Genomics와 Proteomics를 연구하고 있습니다.
· Genomics
‐ 수 Tera byte에 달하는 생물 데이터로부터 유의미한 정보를 도출해내는 알고리즘 및 딥러닝 모델을 연구
◻ Sequence Alignment
◻ Transposable Element Detection
◻ Variant Detection using Deep Neural Network
genomics
· Proteomics
‐ 주어진 질량 스펙트럼을 대규모 DB에서 동정하는 방법을 연구
◻ Peptide/PTM/Protein Identification
‐ 빠른 시간에 정확하게 비교 분석을 할 수 있는 알고리즘을 개발 및 기존 알고리즘을 향상
◻ Preprocessing Systems
◻ Scoring Method Optimization
◻ Identification Post Analysis
◻ Identified Peptide/Protein Validation
proteomics
proteomics

Graph Algorithm

 그래프 데이터 분석 및 그래픽 기반 응용을 연구
◻ Fast Subgraph Mining
◻ Graph Transfromers
◻ Subgraph-Enhanced Language Models
◻ Link Prediction
graph

Information Security

 정보보호 알고리즘은 악의적인 공격자로부터 중요한 정보를 보호하는 알고리즘입니다.
‐ 정보보호 알고리즘의 시간복잡도 개선
‐ 수행시간이 빠르면서 보안성도 높은 알고리즘 연구 및 개발
◻ Prime/Safe Prime Generation
◻ Light-weight Cryptography Algorithm
◻ Multi-Factor Authentication Algorithm
genomics

Curriculum

석사

1년차: Coding Test 알고리즘 학습 (삼성전자 SW검정 Expert)
‐ CodeTree 1304문항 학습
2년차: 문자열 알고리즘 학습 (Suffix Tree/Array, AC-Tree, FM-index 등)
‐ 국내학술대회논문 발표


석박통합

3년차: 문자열 알고리즘을 활용한 생물정보학/인터넷보안 연구
             (Blast, Snort 등)
‐ 최신 AI 방법론도 접목
‐ 국제학술대회논문 발표
4년차: SCI(Q1) 국제학술지논문 제출
5년차: 추가 SCI 국제학술지논문 제출 및 졸업

◻ 위 분야에 관심과 열정이 있는 연구원을 상시 모집하고 있습니다. (문의: 02-2220-4986)
- 모집대상: 석사/석박통합/박사
- 지원현황: 등록금 전액, 컨퍼런스 참가, 성과에 따른 추가 인센티브

우편번호 04763
서울특별시 성동구 왕십리로 222
(사근동, 한양대학교) ITBT관 811호

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